將來的數據中心最需要5項技能

這是數據中心和主流技術公司都需要的新角色。雲計算在不斷發展，對於擁有雲架構經驗的專業人員有著很高的需求，他們擁有在雲中計劃、設計、開發和遷移應用程序所需的技能。雲構架師對體系結構有豐富的知識，並具備與軟件開發、第三方集成、數據庫、Devops、網絡和企業安全有關的技能。雲構架師應該也應該有很強的溝通技巧，以協調技術優先權和業務需求。

雲組態管理：由於混合IT的敏捷性，組織內部采用了一個混合的環境，跨行業已經成為現實。未來，隨著組織采用多層雲來優化不同工作負載，這將成為一個更大的趨勢。在這個新的混合環境中，組織需要具有所需技能的人員在雲和本地平台之間遷移數據和應用程序。有配置管理工具使用經驗的專業人員在這個新環境下將會是最重要的技能。雲組態管理包括配置雲(SaaS、paaS和IaaS)的硬件和軟件。目前市場上有很多用於雲配置管理的軟件工具，而數據中心管理員也會為Chef、puppet或SaltStack等軟件工具中的專業人士提供幫助。

邊緣化：當我們邁向超連接世界時，數以十億計的設備將與因特網相連，以邊緣計算的形式將智能推向邊緣。它將引起網絡體系結構和數據處理方式的變化。由於越來越多的邊緣計算應用成為現實，企業將尋找智能、經濟、高效的方式，從物聯網設備中收集數據，分析數據，然後路由到遠程和本地數據中心。因為邊緣計算融合了不同的功能，數據中心經理將會尋找具有不同技能的專業人員(例如網絡、系統設計、數據庫建模和安全)。由於大多數邊緣設備都存在資源限制，系統設計技巧很重要，所以系統應該設計成在不影響性能的情況下運行，與其他設備進行互操作。再一次強調，網絡是另一個重要因素，沒有優化的網絡對系統的性能有很大影響。我們知道，邊緣設備可以交換大量的數據，並且總是相互連接。為了有效地存儲、分布和分析數據，數據庫專家需要更有效地設計數據庫結構。邊緣化較容易產生安全風險，而安全專家需要具有諸如加密、認證等級別的數據保護功能cellular module。

AI:Gartner預測，到2020年，30%以上的數據中心在沒有為人工智能作好充分准備的情況下，將不再具有操作或經濟上的可行性。有鑒於此，數據中心管理者必須具備運用人工智能的專門技術來提高效率。盡管人工智能肯定可以執行一些常規的任務，比如安全更新、備份，甚至是系統更新，但是任務是設計算法以確保更好的結果，卻留給有經驗的專業人員去完成。其中可能包括編寫算法來確保最優負載分配，有效自動擴展系統，以及性能監控和故障診斷。

安全：這是最重要的技能，並且總是處於高需求狀態。高級別的信息安全專家總是需要幫助數據中心主動保護自己不受攻擊。目前，信息安全專家主要關注於檢測網絡、工作負載或應用程序的威脅，並采取相應的對策，未來他們將集中精力使用自動化工具檢測網絡中的異常，並利用自動化智能來積極保護公司。舉例來說，重點將從現在能夠檢測到威脅的SOC專家轉變為能夠創建算法或編寫腳本來自動檢測攻擊的專家。此外，數據中心經理還需要網絡安全架構師的幫助，這些架構師可以看到全局，並創建一個從各種不同威脅向量中獲取威脅的集中模型。另外，還需要新的職位，比如那些熟悉法律事務的隱私權官員，如果需要的話，他們會遵守不同的法規要求。